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感器,比如360度激光雷达和摄像头,但这些传感器输出大量原始数据。普通人看摄像头和激光雷达的数据很容易识别出里面的内容,但电脑就很困难。

另一大难题是决策控制。主流方式是专家系统,把所有的经验进行总结,归纳为代码。但驾驶场景万万千千,极难穷尽,遇到没见过的场景干脆就没响应了。于是另一种方式,人工智能成为解决问题的唯一希望。”

“但是无论深度学习还是纯粹的人工智能,现有的技术还都只是纸上谈兵,不,连纸上谈兵都算不上,是吗?”

三浦没作声,凌宗看向他,轻轻一笑,“实不相瞒,我这个人日常生活中其实非常无聊,爱好很少,能够让我心心念念的东西我势在必得,人工智能就是我鲜少想要去关注的领域。”

三浦不解,“为什么?”

“因为四驱兄弟(某日本动漫)。”

三浦对这个玩笑很是惶惑,凌宗笑笑,正色解释说,“因为有难度有前景能赚钱,商人都是为了赚钱而生的动物,这么直白可以吗?”

三浦隐约觉察到了什么,果然,凌宗开门见山,“普通的模式识别识别率会很快达到瓶颈,这时候就需要深度学习,需要大量的数据进行训练,而当今深度学习以及人工智能并没有给识别工作带来质的飞跃。很多显而易见的场景,电脑就是认不出来。同时当数据量增多时,计算的时间也会延长,系统响应变慢,这就导致这些无人车只能低速行驶。

而纯靠人工智能进行决策控制还处于“扯淡”阶段,同样需要大量数据进行训练,而这种训练又不像训练人类驾驶员,能够互动沟通,讨论自身问题。训练后的人工智能系统到底做出什么样的响应也是不确定的,一旦出错,没法回溯。”

三浦等到了凌宗的重点,“解决的最佳方式是结合专家系统和人工智能,但如果结合又是难点。”他说,“贵公司的系统结合似乎大有突破?”

这本是公司的最高机密,目前还没有到炫耀的阶段,但是凌宗却知道了?

三浦疑惑到无以复加,但还是礼貌的回答,“这,我暂时不方便告知。”

态度暧昧,其实就是肯定的回答。

这个时候原子推门进来,依旧是清纯和煦的微笑,她说,“大丈夫です、お父さんはすでに知的財産権の部分移転を承諾しました(没关系,父亲已经答应了知识产权的部分转移)。”

“どうしますか (怎么会)?”

“ありえないことはないが,これも一挙両得の決定である,(没有什么不可能的,这也是一举两得的决定呀,作为回馈)”,原子看向凌宗,又看了眼三浦,“普惠愿意入股森田,也能解决目前资金链断裂的危机不是吗?”

“这——”三浦不解,望向凌宗,“您是想要得到这一项技术辅助您自家的产品?”

凌宗摇头,“普惠没有自动化的基因,所以,我需要你的帮助。”

三浦是临走的时候才知道实验室的模型出自凌宗本人之手,只是所有的惊讶早已变成理所应该。

转身,他去到候客室,鞠躬问候,“凌况副总!”

凌况一般不接受凌宗即使举手之劳的帮助,但这次算例外。

凌况起身同问好。

☆、r 23

时安今天很颓败, 一直等在ibf一楼大厅,就连任何一个高管的面都没见到。

在她就要放弃的时候, 又别有收获。

在新京,能和普惠抗衡的公司鲜少, 但是普惠从星星火到庞然物的过程中接触的对手倒大有人在,而渡口就是其中一个。

可以说,渡口较普惠而言更早的从事零售, 但是普惠后来居上抢占了大多市场并率先造势圈地,让渡口一众老品牌欲除之而后快,但是当时邓小平南巡讲话, 给民企以鼓励和生机, 普惠又适当经营媒体,于是得以顺利度过围剿困境。

这样蹊跷的时刻, 渡口的人出现在ibf,很有名堂。

ibf的coo亲自送别渡口老总,并目送他的车辆离开才回神,回神后, 她看见了身后的时安,却也只是蜻蜓点水般颔首, 无意做更深层次交流。

时安原本想要迎上去, 但是显然,木已成舟,她去到前台取消了预定,随后赶往医院。

五点钟的太阳已经式微, 电梯口,时安排队花了十多分钟,好不容易进了电梯,医院食堂阿姨推着餐车大声吆喝插队进来,时安毫无疑问的被挤到电梯角落。

电梯里味道各异,时间以分秒计算,“蹡”的一声电梯门开,门口聚集了二附院住院部12楼的陪床家属们,他们手里拿着餐盆,可能是陪床过久,神情涣散而臃肿,没有生机。

等餐车推开,时安侧身钻了出去。

时安径直去到28床,但是床位空了。

所有的可能性在那一秒同时涌进她的脑袋了,万中竟然无一个是好结局,说难过吗,反而有一种刹那的释怀。

挣扎太久,感情是会麻木的。

这时候临床陪护的大叔进来,他告诉时安,住院部十五天一结算,加上素巧刚手术出来,被送到加护病房观察了。

于是时安去到加护病房,挂水的味道刺鼻,这么久了,时安还是不太习惯。

隔开青绿色的护帘,入眼的是素巧憔悴而沧桑的面容,她睡了好久,

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